Роботы учатся на собственных ошибках, а нейросеть сдает экзамены: ИИ-новости
В Пекине появился «детский сад» для роботов
В Китае появился необычный центр, где роботы будут учиться не по готовым инструкциям, а на собственном опыте. Например, если робот во время тренировки врежется в стену, система зафиксирует ошибку, скорректирует движения и позволит ему попробовать снова.
Создатели центра рассчитывают, что такой подход поможет роботам эффективнее обучаться и лучше адаптироваться к неожиданным ситуациям уже после начала работы.
В России начали выпускать УЗ-сканеры с искусственным интеллектом
В особой экономической зоне «Технополис Москва» запустили серийное производство ультразвуковых сканеров со встроенным искусственным интеллектом. Технология помогает врачам проводить исследования и распознавать признаки различных патологий. Аппараты используются, в частности, в акушерстве и кардиологии. Они позволяют акушерам-гинекологам оценивать развитие плода, а кардиологам — распознавать патологии сердца на ранних стадиях.
Первые 11 сканеров уже установлены в медицинских учреждениях нескольких регионов России.
GigaChat прошел тест по кибербезопасности
GigaChat 3.5 Ultra прошел тест из 250 вопросов по информационной безопасности, набрав результат на 14% выше проходного балла.
Перед тестированием нейросеть Сбера изучила более 300 тысяч документов. Проверка включала как теоретические, так и практические задания, в том числе вопросы о защите данных и предотвращении утечек.
По данным разработчиков, теперь модель может использоваться для помощи специалистам по информационной безопасности: например, при работе с документами и решении профессиональных задач.
Какая новость удивила вас больше всего? Делитесь своим мнением в комментариях!
Еще больше интересных новостей из мира технологий — в наших социальных сетях.
Пришло время подвести итоги конкурса, в котором вы писали свои прогнозы ключевой ставки ЦБ. Среди нас сразу 276 аналитиков были готовы к результатам. Именно столько участников угадали, что ставка сне изменилась и снова 14%!
Всем привет, Диаложцы💙подъехала актуальная тема для автомобилистов и я, конечно же, не осталась в стороне, потому что трат было мнооого🥴😅
Я сама не вожу машину, да и муж тоже. Всегда панически боялась садиться за руль, поэтому даже не планировала получать права. Однако в нашей семье неожиданно появилось сразу два автомобиля: осенью прошлогогода сын купил «китайца», а зятю весной выдали служебную «Ладу Веста». На их примере я решила проанализировать, во сколько обходится содержание машины.
Расходы на владение автомобилем - это регулярные траты после покупки.
Всем привет, дорогие Диаложцы💙 Вчера я писала пост на тему расходов моей машинки, а сейчас хочу дополнить и мой пост будет на тему того, с какими расходами сталкивается водитель, путешествуя на автомобиле. Как раз недавно мы ездили в другой город и эта тема как никогда кстати.
Многие из нас под влиянием сиюмитных эмоций склонны делать спонтанные покупки, от которых на следующий день остаются лишь разочарование и чувство вины.
Привет Всем ,кто может подсказать как здесь заработать банк мани
Сейчас вода перестала быть просто природным ресурсом. Она стала стратегическим активом, товаром и оружием. Пока мир спорит о нефти и газе, доступ к пресной воде превращается в главный геополитический вызов.
В мире люкса закон спроса не работает. Классическая экономика учит: выше цена - ниже спрос. Но для сумок Hermès или Chanel всё наоборот. Это эффект Веблена, описанный ещё в 1899 году: высокая цена сама по себе делает товар желанным, сигнализируя о статусе владельца.
В 2026 году человечество пересекло историческую черту. Мировой уровень рождаемости впервые в истории опустился ниже уровня, необходимого для воспроизводства населения. По оценкам профессора Пенсильванского университета Хесуса Фернандеса-Вильяверде и его коллег, глобальный показатель рождаемости сейчас составляет около 2,2 ребенка на женщину или даже ниже. «Насколько нам известно, такого не происходило никогда - ни во время войн, ни во время пандемий», - отмечают исследователи. И это не просто...
КОЛЛЕГИ, всех приветствую!!!
Покупка новой машины в последнее время — сложнейший, а для для многих россиян и вовсе невыполнимая мечта. Поэтому на фоне дефицита, а также роста цен на авто, запчасти и расходники, многие стремятся сохранить то, что есть.
Пока авторы финансовых блогов увлеченно рассказывают, как использовать нейросеть для поиска промокодов на пиццу, составления списков продуктов или — что стало высшим пилотажем — «рисования котиков в скафандрах», бизнес-сообщество несет колоссальные убытки. Печально видеть, как мощнейшие алгоритмы больших данных (LLM) люди используют на уровне продвинутого Т9 или бесплатного развлекательного сервиса.
Каждый, кто хоть раз пытался серьезно подходить к покупкам, знает, сколько времени отнимает поиск выгоды. Нужно сравнить цены в десятках интернет-магазинов, проверить промокоды, разобраться с кэшбэком и почитать сотни отзывов, половина из которых оказываются накрученными. Неудивительно, что многие бросают это занятие и покупают там, где проще. Однако прямо сейчас в наших смартфонах зарождается новый тренд - использование искусственного интеллекта для управления личными покупками. Нейросети...
Когда мы думаем о богатстве, на ум приходят роскошные виллы и дорогие спортивные машины. Но в некоторых странах к деньгам относятся совершенно иначе. Есть такое шведское слово «лагом», которое означает «не много и не мало, а ровно столько, сколько нужно». Сегодня Швеция считается одной из самых финансово стабильных и благополучных стран мира, а ее жители славятся умением копить деньги. Но мало кто знает, что эта уникальная привычка родилась из-за ошибки в древнем законе, которая навсегда...
